YouTube, онази огромна платформа за споделяне на видеоклипове по средата между културен анклав и маркетингов инструмент . Обект, толкова огромен, че събира на практика само половината от общия брой потребители в мрежата или, с други думи, почти 30% от световното население.
Въпреки че в началото политиката му беше по-слаба, когато трябваше да налага критериите си за това какво може да бъде публикувано или публикувано, истината е, че от известно време YouTube втвърдява собствените си правила, за да избягва някои чувствителни теми . Без да продължава повече, преди няколко седмици тя актуализира отново политиката си за осигуряване на приходи за „чувствителни събития“, за да включи в черния си списък всякаква препратка към настоящата здравна криза.
Но как Youtube може да определи неподходящи коментари? Кой или какво определя кои думи и фрази са потенциално „опасни“? Стъпка номер едно е да разберете механизмите, които платформата използва, за да се опита да разбере как действа цензурата в коментарите в YouTube .
Как действа цензурата в YouTube?
Поради повече от 2 милиарда активни потребители в YouTube е необходим начин за автоматизиране на контрола върху дейността на всички тези профили. Този механизъм е под формата на високо усъвършенствана компютъризирана система, контролирана от AI, която отговаря за проследяването, профилирането и класифицирането на съдържанието и дейността на всички, които са на сайта.
Тази впечатляваща система използва машинно обучение, за да открива не само думи, но и изрази, които биха могли да бъдат неподходящи .
Не говорим само за алгоритъм в строгия смисъл, който просто блокира определен коментар въз основа на списък с „забранени“ думи. Това отива, това отива много по-далеч. По-скоро говорим за изчислителен модел, основан на машинно обучение, който взема милиони проби от коментари, модерирани преди това от собственика на канал или друг потребител.
Не ни разбирайте погрешно, разбира се, има списък със забранени думи и контролирани от алгоритъм, но не по-малко важни са всички инструменти и ресурси, които YouTube предоставя на общността, за да докладва за някакво неподходящо поведение. Всичко това, което идва от потребителите, е това, което системата за анализ на данни на платформата се храни, за да контролира дейността в общността по много по-ефективен и прецизен начин.
С други думи, големият брат е комбинация от алгоритъм, който автоматизира търсенето на ключови думи, машинното обучение и отговорните действия от общността на YouTube. Всички тези термини и изрази, които евентуално ще бъдат обект на цензура, са включени в раздела „Правила за сигурност“ на платформата.
Целият този набор от правила се опитва да избегне особено вредни , опасни, порнографски, реч на омразата, съдържание , защитено с авторски права и т.н.
Цензура в цифри
За да получите представа за ефективността на инструментите, описани по-горе, трябва само да погледнете броя на коментарите, изтрити само през последното тримесечие на 2019 г. (последният записан). Говорим за общо 541 милиона изтрити коментара .
Можете също така да разгледате процента коментари, изтрити от собствената система на Youtube и тези, които са изтрити или блокирани директно от самите youtubers (а не от потребители). Друга интересна информация е процентът на изтритите коментари въз основа на конкретна тема.